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Saviez-vous que chaque seconde, 29000 GO d’informations sont publiés dans le monde, soit 2.5 exaoctets par jour ? Avec ces données, les entreprises ont accès à un large éventail d’informations sur leurs utilisateurs, leur marché et bien plus encore. L’utilisation de ces données permet d’améliorer constamment leurs produits et services.

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Les entreprises ont en effet bien compris les opportunités offertes par l’exploitation de ce big data. L’envol du métier de Data Engineer et Data Scientist nous le montre bien.

En 2011, le Harvard Business Review a même élu le job de Data Scientist comme étant le job le plus «…

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Pour le philosophe Wittgenstein, « les limites de notre langage signifient les limites de notre propre monde ». Alors que l’usage de la data se généralise dans les entreprises, ces limites prennent un sens concret. Car sans une acculturation à la data de l’ensemble des collaborateurs, dans des entreprises de plus en plus tournées vers le “Data-driven”, comment faire langage commun? Sans ce langage commun autour de la data, difficile d’éviter l’effet silo et la compartimentation des données, au risque de réduire les bénéfices induits par les investissements massifs des entreprises.

En effet l’apport des experts en data, les équipes…

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Lorsque la Data Science a commencé à émerger, la définition des rôles était extrêmement simple. Il n’y avait que trois rôles : le Data Engineer, le Data Analyst et le Data Scientist. Autant de rôles que de repas dans une journée.

Puis au fil des années de nouveaux rôles ont été créés pour répondre à des besoins spécifiques ou recruter des personnes qui maîtrisent des outils tout aussi spécifiques. Cet accroissement du nombre de rôles liés à la Data Science est cependant naturel. En effet, la Data Science, comme tous les domaines du numérique, est perpétuellement en évolution. …

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Upskilling, reskilling, cross-skilling, quels apports pour votre ingénierie de développement des compétences ?

« Mal nommer les choses, c’est ajouter du malheur au monde », écrivait Albert Camus.

Nous pourrions être tentés d’appliquer cette maxime à l’écosystème de l’entreprise, tant y fleurissent ces dernières années des termes toujours nouveaux, mais dont nous ne saisissons pas toujours l’apport.

Nous pouvons comprendre aisément l’appréhension des managers face à ces termes qui ne souhaitent, à terme, qu’à s’imposer. Les process qu’ils prennent du temps à dessiner reposent sur des mots bien particuliers, qui servent, comme des étoiles, de points de repères à tout l’équipage qu’ils convoitent.

La crainte peut être encore plus grande quand les termes…

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Vous vous intéressez aux métiers de la data et de l’IA ou vous voulez tout simplement vous spécialiser sur un des langages de programmation comme Python, vous faites un excellent choix de carrière et/ou de montée en compétences.

L’enquête Future of Jobs 2020 du WEF place les métiers de l’IA et de la data dans les 3 premières positions des métiers qui se développent le plus. Les dispositifs de financement des formations sont multiples, nous allons essayer de vous éclairer un peu plus sur ce sujet en vous présentant les différentes possibilités qui s’offrent à vous selon votre statut.

Quelque…

Source : Kaleidico

Vous vous intéressez au métier de Data Scientist mais vous ne savez pas comment choisir votre formation ? Dans cet article, nous avons recensé les questions les plus récurrentes et nous vous proposons quelques critères pour vous guider dans votre choix.

Les vidéos en ligne sont-elles suffisantes pour devenir Data Scientist ?

Si vous n’avez jamais fait de la data avant, suivre des MOOC et des cours en ligne n’est pas suffisant. Mais ne vous inquiétez pas ces formations fournissent tout de même des compétences utiles qui seront des ajouts de valeur sur votre profil LinkedIn et votre CV.

Le problème vient des formations, qui pour la plupart, ne vous confrontent…

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Kickstart your Data Career and become a Data Rockstar. www.datarockstars.ai

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