Le Big Data a changé la face du monde

Source Unsplash

Quelles sont les différences entre un Data Engineer et un Data Scientist ?

La pyramide des besoins en Data Science

Data Engineer, la partie techniques des données (Conception — Construction — Modification)

Parcours des données brutes à travers la pipeline de données. Source : Colleen Farrely, Data Scientist et Topologiste

Data Scientist : Analyser — Tester — Créer — Présenter

Qu’en est-il des offres d’emploi et des salaires dans tout cela ?

https://www.glassdoor.fr/Salaires/data-scientist-salaire-SRCH_KO0,14.htm
https://www.glassdoor.fr/Salaires/data-engineer-salaire-SRCH_KO0,13.htm?clickSource=searchBtn

“Le nombre d’offres d’emploi pour Data Engineer est presque cinq fois plus élevé que le nombre d’offres d’emploi pour les Data Scientists. Cela est logique car la plupart des organisations ont besoin de plus d’ingénieurs de données que de scientifiques de données dans leur équipe”, selon Glassdoor.

Data Engineer vs Data Scientist : quel est l’état du marché de l’emploi dans le domaine des données ?

Data Scientist, un métier en développement

La pénurie de Data Engineer

“Même les entreprises les plus chaudes de la Silicon Valley ne parviennent pas à atteindre un ratio de un pour deux. […] Vous n’avez pas assez de talents en ingénierie. C’est très cher”, explique Tomer Shiran, PDG et cofondateur de Gremio, un développeur de middleware pour le big data.

Mais pourquoi les recruteurs ont-ils des difficultés à trouver des ingénieurs en données aujourd’hui ?

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